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Chacun peut être un Data Wrangler

Découvrez comment Trifacta accélère l’étape la plus inefficace du travail de données

Qu’est-ce que le Data Wrangling ?

Une analyse pertinente tient à la structure et à l’exactitude des données formatées. Aujourd’hui, les données sont plus complexes et volumineuses que jamais. Il est fastidieux et technique de les  préparer dans un format adéquat à l’analyse. Le data wrangling est le processus indispensable afin de transformer des données brutes et éparpillées en des données prêtes à être analysées pour diverses applications

Que fais Trifacta ?

Chez Trifacta, nous nous focalisons à offrir un software qui aide les individus et les organisations à explorer, transformer et rassembler efficacement des données variées. Que vous travailliez avec des fichiers sur votre ordinateur, des données sur le cloud ou dans des environnements data lake, Trifacta accélère le processus de préparation.

Entièrement gratuit

  • Des recommandations intelligentes pour nettoyer et formater vos données

  • Une application hybride best of breed

En Savoir Plus

Pour les équipes et les départements

  • Une plateforme collaborative

  • Des opérations de préparation automatisées à travers diverses sources

En Savoir Plus

Pour toute une organisation

  • Autonomise les équipes d’analystes tout en assurant la gouvernance des données

  • Une assistance durant le déploiement afin d’ajuster tous types de travaux.

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Processus de Data Wrangling avec Trifacta

Découvrir
Structurer
Nettoyer
Enrichir
Valider
Publier

Découvrir Découvrez ce que contient exactement vos données et explorez rapidement le potentiel de votre jeu de données. Comprenez la composition des données, telle que la distribution des valeurs, les valeurs extrêmes ou les anomalies, afin d’aiguiller précisément le processus de transformation et d’analyse.

Structurer La structuration est nécessaire car chaque donnée peut avoir une forme et une taille différente. Les données non appréhendables par l’oeil humain sont extrêmement difficiles à manipuler avec des outils traditionnelles. Et même bien structurés, les jeux de données ne sont pas toujours correctement formatés pour l’analyse.

Nettoyer Nettoyer implique supprimer des données qui falsifient l’analyse. Une valeur nulle, par exemple, peut avoir un impact inattendu et il est préférable de la remplacer par un zéro ou une chaîne vide. Certains champs devraient être normalisés, par exemple FR, fr, France, pourraient être remplacés en un format standard.

Enrichir L’enrichissement vous permet d’augmenter la portée de votre analyse en incorporant des données internes disparates ou d’une tierce partie dans votre analyse. Notamment exécuter des tâches courantes à la préparation de données comme différents types de jointure ou en calculer des dérivations complexes. Par exemple, des données de transaction d’achat pourraient être enrichies avec le profile du client, ses habitudes et son historique d’achat.

Valider Validez vos étapes de transformation sur l’ensemble des jeux de données et mettez en évidence les problèmes de qualité, de consistance des données et vérifiez que ces problèmes ont été correctement adressés. La validation doit être réalisée sur différents plans : validez au minimum les valeurs respectants des contraintes syntactiques ou de distribution.

Publier La publication est la planification du résultat d’un travail de Data Wrangling pour les besoins d’une initiative métier. Comme charger les données dans un entrepôt de données ou encore pour les besoins d’un algorithme de prédiction d’achat. Les outils de Business Intelligence améliorent substantiellement leur performance avec des données propres et bien structurées.

"Trifacta a permis aux experts métiers de transformer les données pour répondre à différentes normes de conformité. Nos experts métiers bénéficient d’une compréhension immédiate des données, et peuvent les préparer eux-mêmes en utilisant les suggestions intelligentes, ce qui a accéléré la préparation des rapports exigés par la réglementation. Avant Trifacta, une équipe dédiée codait manuellement les rapports de données. Maintenant que ce procédé est fortement réduit, elle peut consacrer plus de temps à l’analyse."

"Avec Trifacta Wrangler Edge, accédant aux données sur AWS S3, nous avons accéléré le processus de préparation de données pour l’analyse et étendu le data wrangling à des individus qui sont plus proches des besoins de nos clients. Ceci nous a permis de créer de la valeur plus rapidement."

"Les rapports de risques et de conformité sont une priorité pour Commerzbank, et nous avons constaté une amélioration rapide de notre mise sur le marché. Avec Trifacta, nous sommes capables d’inspecter les problèmes de qualité des données visuellement avant qu’elles n’affectent nos résultats de conformité, ce qui nous a évité de passer d’innombrables heures à reprendre le travail déjà effectué. Nous pouvons également sortir de nouvelles itérations plus rapidement grâce aux retours immédiats de Trifacta sur les transformations."

Pour qui ?

Pour le métier

Exécutez de nouvelles initiatives analytics et menez une stratégie data-driven.

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Pour les Data Analyst

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