Start Wrangling

Speed up your data preparation with Trifacta

Free Sign Up
Free Data Cleaning in the Cloud

Get a free trial of Trifacta on AWS

Free Trial
Trifacta Ranked #1 in Data Preparation Market Study

Dresner Advisory Services study reviews and ranks 24 vendors

Get the Report
Demo-Termin vereinbaren

Jeder kann ein Data Wrangler sein

Erfahren Sie, wie Trifacta zeitaufwendige Arbeitsschritte im Umgang mit Daten beschleunigt.

Was ist Data Wrangling?

Für erfolgreiche Analysen benötigen Sie genaue, wohl-strukturierte Daten, die auf die Anforderungen Ihrer Aufgabe zugeschnitten sind. Aber in der heutigen Zeit sind Datenmengen größer und komplexer als jemals zuvor, und es ist zeitaufwendig und technisch schwierig, sie für Analysezwecke zu präparieren. Data Wrangling ist der Prozess, in dem eingehende Rohdaten aufbereitet werden, um sie in Analysen und zu anderen Geschäftszwecken verwenden zu können.

Was macht Trifacta?

Wir bei Trifacta konzentrieren uns auf die Entwicklung von Software, die Personen und Unternehmen hilft, das Potential ihrer Daten auszuschöpfen, indem ein neuer Ansatz zur Untersuchung und Aufbereitung von Daten für die Analyse bereitgestellt wird. Egal ob Sie versuchen, die Effizienz eines vorhandenen Analyseverfahrens zu verbessern oder ob Sie neue Datenquellen für eine Analyse-Initiative erschließen, die Data-Wrangling-Lösungen von Trifacta ermöglichen Ihnen, mehr mit Daten jeglicher Art und Menge zu erreichen.

Vollkommen kostenlos

  • Intelligente Empfehlungen für die Bereinigung und Formatierung von Daten

  • Cloud-Service

WEITERE INFORMATIONEN

Für Teams und Abteilungen

  • Nutzen Sie eine gemeinsame Plattform zur Datenaufbereitung

  • Automatisieren Sie Aufbereitung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen

WEITERE INFORMATIONEN

Für Organisationen

  • Vergrößern Sie das Potential Ihrer Analyse-Teams

  • Unterstützung bei der Installation und der Datenaufbereitung, um die Arbeit mit allen Datenvolumen zu ermöglichen

WEITERE INFORMATIONEN

Das Data-Wrangling-Verfahren bei Trifacta

Ermitteln
Strukturieren
Bereinigen
Erweitern
Validieren
Publizieren

Das Ermitteln, was Ihren Daten genau beinhalten und wie dies in verschiedenen Analysen verwendet werden könnte, ist der Schlüssel zur schnellen Identifikation des Wertes und des potentiellen Nutzens dieser Daten. Dieser Untersuchungsprozess ermöglicht Ihnen, ein Verständnis zu den einzigartigen Elementen der Daten, z.B. Verteilungen und Sonderfälle, zu erlangen, um eine Grundlage für den Transformations- und Analyseprozess zu schaffen.

Es ist ein Strukturieren der Daten ist erforderlich, da diese in den unterschiedlichsten Formen und Größen vorkommen. Daten, die keine von Menschen erkennbare Struktur aufweisen, sind mit herkömmlichen Anwendungen schwierig zu verarbeiten. Selbst gut strukturierte Daten weisen häufig keine angemessene Formatierung oder keinen ausreichenden Aggregationsgrad für die bevorstehende Analyse auf.

Zum Bereinigen zählt das Herausnehmen sämtlicher Daten, die das Analyse-Ergebnis verzerren könnten. Ein Null-Wert beispielsweise kann eine Analysesoftware völlig lahmlegen; er muss möglicherweise mit einer 0 oder einem leeren Text ersetzt werden. Bestimmte Felder müssen möglicherweise standardisiert werden, um etwa unterschiedliche Schreibweisen eines Bundeslandes zu vereinheitlichen (Beispiel: RLP und RP für Rheinland-Pfalz).

Beim Erweitern erweitern Sie den Umfang Ihrer Analysen, indem Sie weitere, ungleichartige interne oder externe Datenquellen mit einbeziehen. Dieser Schritt beinhaltet das Ausführen üblicher Datenaufbereitstätigkeiten wie Join, Union oder das Auswerten komplexer Formeln. Zum Beispiel könnten Daten über Kauftransaktionen mit Kundenprofilen oder historischen Kaufmustern angereichert werden.

Beim Validieren treten eventuelle Probleme mit der Qualität und Einheitlichkeit der Daten zutage oder es wird bestätigt, dass eine angemessene Umwandlung vorgenommen wurde. Validierungen sollten bei mehreren Dimensionen durchgeführt werden. Auf jeden Fall sollte geprüft werden, ob die Werte eines Attributes/Feldes die syntaktischen und verteilungsbezogenen Beschränkungen einhalten.

Das Publizieren Das Publizieren bezieht sich auf die Planung und Bereitstellung der Ergebnisse Ihrer Data-Wrangling-Bemühungen für Anforderungen von Anschlussprojekten (z. B. das Laden der Daten in einer bestimmtes Analysesoftware) oder in Zukunft (z. B. das Dokumentieren und Archivieren von Umwandlungslogik). Tools zur anschließenden Analyse weisen eine enorme Leistungssteigerung auf, wenn Daten verwendet werden, die auf eine bestimmte Weise strukturiert sind.

"Mit Trifacta erhalten unsere Geschäftskunden ein unmittelbares Verständnis der Daten und können diese mit intelligenten Vorschlägen selbst aufbereiten, was unser regulatorisches Reporting beschleunigt hat. Vor Trifacta hatten wir ein eigenes Team, das die Daten manuell kodierte. Jetzt haben wir diesen Prozess erheblich reduziert, so dass das Team mehr Zeit für die Analyse aufwenden kann. "

"Mit der Datenaufbereitungsplattform von Trifacta ermöglichen wir es unseren Geschäftskunden, sogenannte ‚Datenbürger' über mehrere Geschäftszweige hinweg zu werden. Die Verbesserung des Kundenerlebnisses ist eine wichtige Initiative, und wir werden Trifacta einsetzen, um die Zeit zu verkürzen, die benötigt wird, um die notwendigen Anforderungen zu erfüllen."

"Das Risiko- und Compliance-Reporting ist ein sehr wichtiger Schwerpunkt der Commerzbank, und wir haben bereits eine rasche Verbesserung unserer Produkteinführungszeit feststellen können. Mit Trifacta sind wir in der Lage, Datenqualitätsprobleme visuell zu überprüfen, bevor sie sich auf unsere Compliance-Ausgabe auswirken, was uns unzählige Stunden bei der Wiederholung früherer Arbeitsprozesse erspart hat, und dank Trifactas sofortigem Feedback zu Transformationen ist es möglich, schneller zu iterieren."

Zielgruppe

Für IT-Abteilungen

Bringen Sie Ihrem Unternehmen mithilfe von Big Data Erfolg, indem Sie die Hadoop-Einführung beschleunigen.

MEHR ERFAHREN
Für Unternehmen

Führen Sie neue Analyseinitiativen durch und fördern Sie Dateninnovationen.

MEHR ERFAHREN
Für Datenanalysten

Steigern Sie die Berichtseffizienz und -geschwindigkeit sowie die Größe für die Analyse.

MEHR ERFAHREN