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Big Data in der Cloud schnell auswerten mit Data-Preparation-Tools

Cloud-Datenseen in sechs Schritten optimieren

Bereit zum Sprung in den Datensee? Warten Sie noch!

Der Inhalt Ihres Cloud-Datensees ist größtenteils roh, strukturlos und voller Mängel. Wie viel Wert Sie aus der Investition in dieses Reservoir schöpfen, steht und fällt mit der Aufbereitung der Daten.

Unser Checklistenbericht beschreibt sechs Schritte, die Ihrem Unternehmen helfen, Daten aus einem Cloud-Data-Lake agil, produktiv und konsistent aufzubereiten:

  1. Wahl einer Dataprep-Lösung, die sich nativ in die Cloud integriert
  2. Einsatz der Dataprep-Tools zur Verbesserung der Effizienz und Zusammenarbeit unter den Nutzern
  3. Neues ausprobieren, Anwendungsfälle mit Bedacht wählen
  4. Selfservices einrichten, Kontrolle behalten
  5. Datenqualität überwachen – auch bei Big Data
  6. Datenaufbereitung für Analytik und ML operationalisieren

Checklistenbericht herunterladen