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Cloud-Datenseen in sechs Schritten optimieren

Bereit zum Sprung in den Datensee? Warten Sie noch!

Der Inhalt Ihres Cloud-Datensees ist größtenteils roh, strukturlos und voller Mängel. Wie viel Wert Sie aus der Investition in dieses Reservoir schöpfen, steht und fällt mit der Aufbereitung der Daten.

Unser Checklistenbericht beschreibt sechs Schritte, die Ihrem Unternehmen helfen, Daten aus einem Cloud-Data-Lake agil, produktiv und konsistent aufzubereiten:

  1. Wahl einer Dataprep-Lösung, die sich nativ in die Cloud integriert
  2. Einsatz der Dataprep-Tools zur Verbesserung der Effizienz und Zusammenarbeit unter den Nutzern
  3. Neues ausprobieren, Anwendungsfälle mit Bedacht wählen
  4. Selfservices einrichten, Kontrolle behalten
  5. Datenqualität überwachen – auch bei Big Data
  6. Datenaufbereitung für Analytik und ML operationalisieren

Checklistenbericht herunterladen

""Trifacta brought an entirely new level of productivity to the way our analyst and IT teams explore diverse data and define analytic requirements. Our users can intuitively and collaboratively prepare the growing variety of data that makes up PepsiCo’s analytic initiatives.""

""We were actually able to shave the amount of time it took to do the analysis by [a factor of] six. Rather than having to do a tremendous amount of analysis, we’re actually readily able to start getting incremental data products out quickly.""