Data School

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Passez d’une anarchie de fichiers à l’analytique automatisée

Le moyen le plus rapide de préparer des données et de construire des pipelines de données

Rejoignez la communauté Trifacta de plus de 100 000 utilisateurs

 

Accélérez vos analises, avec la préparation de données intelligente en libre-service

  • Qualité des données
  • Transformation des données
  • Pipeline de données

Explorez et évaluez vos données

Si elles sont de mauvaises qualité, les données peuvent compromettre vos projets d’analyse. En vous aidant à comprendre vos données, Trifacta vous permet de les nettoyer rapidement et avec précision.

Nettoyez, combinez et standardisez vos données

Exploitez toute la puissance des données… sans vous embarrasser du code. Trifacta vous donne des conseils visuels et intelligents pour extraire plus rapidement la véritable substance de vos données.

Automatisez vos traitements analytiques

Parce qu’il n’est pas possible de croître avec une approche manuelle et itérative de la préparation des données, Trifacta vous aide à réaliser en quelques minutes seulement ce qui vous prenait des mois : construire, déployer et gérer efficacement vos pipelines de données en libre-service.

 

Comment Trifacta peut vous aider

  • Reporting et analytique
  • Apprentissage automatique et science des données
  • Produits et services de données

Reporting et analytique

Combinez, filtrez, nettoyez et agrégez vos données pour les utiliser sur vos plateformes d’analyse et pour votre reporting interne.

EN SAVOIR PLUS

Apprentissage automatique et science des données

Structurez les textes, travaillez les données brutes et évaluez les données résultantes, avant de les injecter dans vos modèles d’apprentissage automatique.

EN SAVOIR PLUS

Produits et services de données

Explorez, standardisez et intégrez de nouvelles données pour vos produits et services de données.

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Découvrez toute la valeur générée par Trifacta pour ses clients

“We see Trifacta as a key driver enabling multiple lines of business to significantly reduce the time and cost to refine raw data. This will also help us foster a collaborative, business-led data culture that accelerates the creation of new data products.”

“For us it’s important that it’s intuitive, so that we really have software that is easy to understand by business users, it’s improving the productivity of people within the bank, and we feel that with Trifacta they cover these areas very strongly.”

“Trifacta is an exciting addition to GSK’s R&D Data Centre of Excellence as a foundational piece of our data platform. With Trifacta, we’re granting broader data access to our team of clinical researchers and analysts for increased innovation in drug development, which is at the very core of GSK’s mission.”

 
 
 

Data School Episode 3

Predictive Interaction

Hey Siri, Can you Clean My Data?

What is AI’s role in the data preparation process? It doesn’t take much more than asking Siri to clean your data to realize that we can’t sit back and let AI take care of all of our data preparation needs. In session 3 of the Data School with Professor Joe Hellerstein, Joe takes a look at how human intelligence, and artificial intelligence, can work together to make data cleaning easy and intuitive.

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EOL of ETL?

The Future of Data Wrangling in the Cloud

Moving From Waterfall to Agile

In the modern era of IoT, AI and cloud computing, architectures for data management have changed dramatically. Instead of recording millions of transactions, organizations are recording billions of interactions. Rather than solely inputting data to support formal business processes, companies are capturing signals that can inform business opportunities and unlock new sources of value for organizations

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Self-Service Data Preparation

The Goldilocks Solution to Integrating Messy Data

Easier than Excel. More Powerful than Code

Excel is too manual. Coding is too technical. There’s a “just right” way to connect to, understand, clean, blend, and output new or messy files into a workflow that feeds analytics products or platforms, and it’s no fairy tale. It’s self-service data preparation.

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